Manel Dueñas Triguero
Head of Data / Lead Principal Data Engineer
Construyo y evoluciono plataformas de datos nativas de la nube de extremo a extremo — combinando visión arquitectónica, gobernanza e ingeniería práctica en entornos AWS lakehouse y streaming.
Lo que hago
Liderazgo de datos senior con sólida profundidad en ingeniería — diseñado para entornos regulados de gran escala.
- Lidero la estrategia y evolución de plataformas de datos, transformando sistemas legacy en plataformas modernas nativas de la nube.
- Diseño arquitecturas que soportan analítica tanto por lotes como en tiempo real a escala.
- Trato la gobernanza, la calidad de los datos y los metadatos como capacidades fundamentales de la plataforma.
- Habilito analítica confiable mediante modelos de datos bien definidos y conjuntos de datos robustos.
- Impulso la observabilidad, la fiabilidad y la excelencia operativa en los flujos de trabajo de datos.
- Introduzco infraestructura como código y prácticas de CI/CD para mejorar la estabilidad y escalabilidad.
Áreas de especialidad
Un perfil equilibrado entre ingeniería, arquitectura de plataformas y liderazgo de datos.
Ingeniería de datos
Pipelines batch y streaming, modelado pragmático y entrega fiable de extremo a extremo.
Nube y plataforma (AWS)
Lakehouse cloud-native y orquestación basada en eventos con sólidas prácticas de automatización.
Gobernanza y calidad
Confianza mediante controles de calidad, metadatos, mentalidad de linaje y observabilidad de plataforma.
Liderazgo
Liderazgo técnico práctico: ownership arquitectónico, mentoring y ejecución.
Fintonic
Fintech · entorno reguladoHead of Data / Lead Data Engineer
Responsable del diseño y evolución de una plataforma lakehouse en AWS nativa de la nube, combinando el liderazgo arquitectónico con la ingeniería práctica en cargas de trabajo de lotes y tiempo real.
- Lideré el diseño y la entrega de un data lakehouse en AWS completamente nativo de la nube y serverless, reemplazando una plataforma legacy con alta deuda técnica.
- Arquitecturé pipelines de ingestión escalables por lotes y en tiempo real usando AWS Glue, DMS y Kinesis.
- Implementé la gobernanza de datos, la calidad y la gestión de metadatos como preocupaciones de primer nivel usando OpenMetadata y AWS Glue Data Quality.
Modernización de un data lake legacy a un lakehouse en AWS nativo de la nube
Un data lake legacy se había vuelto complejo, frágil y difícil de operar, lo que limitaba la capacidad del equipo para escalar la analítica y asegurar la confianza en los datos.
Diseño de orquestación basada en eventos para flujos de trabajo de datos escalables
A medida que los flujos de trabajo de datos crecían en complejidad, la orquestación tradicional basada en horarios se volvió difícil de entender y operar.